//给定一个二叉树的 根节点 root，想象自己站在它的右侧，按照从顶部到底部的顺序，返回从右侧所能看到的节点值。 
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// 示例 1: 
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//输入: [1,2,3,null,5,null,4]
//输出: [1,3,4]
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// 示例 2: 
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//输入: [1,null,3]
//输出: [1,3]
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// 示例 3: 
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//输入: []
//输出: []
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// 提示: 
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// 二叉树的节点个数的范围是 [0,100] 
// -100 <= Node.val <= 100 
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// Related Topics 树 深度优先搜索 广度优先搜索 二叉树 👍 652 👎 0

package leetcode.editor.cn;

import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.Queue;

class BinaryTreeRightSideView {
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new BinaryTreeRightSideView().new Solution();
    }
    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)

    public class TreeNode {
        int val;
        TreeNode left;
        TreeNode right;

        TreeNode() {
        }

        TreeNode(int val) {
            this.val = val;
        }

        TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
            this.val = val;
            this.left = left;
            this.right = right;
        }
    }

    class Solution {
        public List<Integer> rightSideView(TreeNode root) {
            Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>(); // 辅助队列进行BFS遍历
            List<Integer> res = new ArrayList<>();

            if (root == null) {
                return res;
            }

            queue.offer(root);

            while (!queue.isEmpty()) {
                int len = queue.size(); // 每一层的大小

                while (len > 0) {   // 遍历该层的元素
                    TreeNode node = queue.poll();   // 当前层次的元素
                    if (len == 1) {
                        res.add(node.val); // 取出这一层的元素出队
                    }

                    // 将下一层的元素入队
                    if (node.left != null) queue.offer(node.left);
                    if (node.right != null) queue.offer(node.right);
                    len--;  // 此时该层元素已经出队，数量减一
                }
            }

            return res;
        }
    }
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}
